Esboço do Sistema OSMind

Gestão Inteligente de Ordens de Serviço

Visão Geral do Sistema

O OSMind é uma aplicação web que digitaliza e automatiza o quadro Kanban físico atual, integrando um agente de IA como intermediário inteligente entre líderes e equipes para gestão de ordens de serviço.

Objetivo Principal

Criar uma ponte inteligente entre o líder e a equipe através de um agente de IA que:

  • Monitora automaticamente o progresso das ordens de serviço
  • Atualiza o quadro Kanban em tempo real
  • Comunica tarefas e mudanças para os funcionários
  • Coleta informações e feedback da equipe
  • Gera insights e relatórios automaticamente

Arquitetura do Sistema

Frontend (Interface Web)

  • Framework: React.js ou Vue.js
  • Design: Interface responsiva
  • Componentes: Quadro Kanban, Chat IA, Painel de controle, Área de tarefas

Backend (API e Lógica)

  • Framework: Node.js ou Python
  • Banco de dados: PostgreSQL
  • Cache: Redis
  • WebSocket: Para tempo real

Agente de IA

  • Engine: OpenAI GPT-4 ou similar
  • Processamento: NLP
  • Automação: Scripts de análise
  • Integração: APIs

Estrutura do Quadro Digital

Plano de Trabalho (Cronograma Semanal)

Segunda Terça Quarta Quinta Sexta
  • OS#1234 Maria
  • OS#1239 João
  • OS#1235 Carlos
  • OS#1236 Pedro
  • OS#1240 Ana
  • OS#1241 Maria
  • OS#1237 Ana
  • OS#1238 Carlos
  • OS#1242 Pedro

Plano de Ação (Status das OSs)

P (Parado) D (Planejado) C (Em Realização) A (Concluído)
OS aguardando recursos OS programadas para início OS em execução no momento OS finalizadas com sucesso

Funcionalidades do Agente de IA

Monitoramento Inteligente

  • Análise contínua do status
  • Detecção de atrasos ou bloqueios
  • Identificação de padrões
  • Previsão de necessidades

Comunicação Automatizada

  • Notificações push para tarefas
  • Lembretes de prazos
  • Coleta de feedback via chat
  • Tradução de instruções

Atualização Automática

  • Movimentação de cards
  • Atualização de prioridades
  • Sincronização entre dispositivos
  • Backup automático

Análise e Relatórios

  • Métricas de produtividade
  • Tempo médio de conclusão
  • Identificação de gargalos
  • Sugestões de melhorias

Interface de Comunicação

Para o Líder

Agente IA: "João finalizou a OS#1234. Maria está 30min atrasada na OS#1235 - equipamento com problema. Devo realocar a tarefa?"

Líder: "Sim, passe para Pedro e avise Maria para apoiar"

Agente IA: "✅ Realocado. Pedro notificado. Maria redirecionada para apoio. ETA: 2h para conclusão."

Para o Funcionário

Agente IA: "Oi Pedro! Nova tarefa: OS#1235 - Manutenção Equipamento A..."

Pedro: "Preciso da peça X123"

Agente IA: "Solicitado no almoxarifado. Chegará em 20min. Enquanto isso, pode iniciar a desmontagem?"

Fases de Implementação

Fase 1 - MVP (2-3 semanas)

Digitalização básica, chat simples, funcionalidades essenciais.

Fase 2 - Automação (3-4 semanas)

Integração com sistemas, notificações automáticas, relatórios básicos.

Fase 3 - Inteligência (4-6 semanas)

IA preditiva, otimização de recursos, dashboard executivo.

Benefícios Esperados

Para o Líder

Redução de 60% no tempo de acompanhamento, visibilidade total e decisões baseadas em dados.

Para a Equipe

Instruções claras, menos interrupções, feedback imediato e acesso móvel.

Para a Organização

Aumento de 25-30% na produtividade, redução de custos e planejamento estratégico.